Geopolimer Beton ve Geleneksel Beton Üretim Süreçlerinden Kaynaklı CO2 Salınımının Metasezgisel Yöntemlerle Belirlenmesi

نویسندگان

چکیده

Bu çalışmada, metasezgisel algoritmalardan öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon (TLBO) ve çiçek tozlaşma algoritması (FPA) kullanılarak; geopolimer beton geleneksel üretim süreçlerinden kaynaklı CO2 salınımı karşılaştırması; betonarme kolon, kiriş tekil temel tasarımı üzerinden yapılmıştır. Optimizasyonun amacı; tasarım şartlarına uygun bir şekilde, malzemeleri minimum emisyonu verecek boyutlandırmayı bulmaktır. Optimum tasarımlar, kullanılması durumlarına göre ayrı irdelenmiştir. Çalışma sonucunda, eleman üretimi sırasında, yerine betonun kullanımının emisyon miktarının %40-%58 arasında düşürdüğü tespit edilmiştir.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

beton silico - calcaire

le besoin croissant de logement et le desir dameliorer la qualite, la securite et la durabilite des batiments, et de diminuer leur prix de revient, ont necessite des recherches etendues dans le domaine des materiaux de la construction. le beton silico-calcaire peut etre considere comme une des reussites remarquables de ces recherches. / le beton silico-calcaire est obtenu par l*acceleation de l...

متن کامل

Bazı evcil hayvanlarda albuminin elektroforetik ve boya bağlanma yöntemleri ile karşılaştırmalı tayini ve spesifitelerinin belirlenmesi

Özet: Günümüzde albumin tayininde genellikle bromocreosol purple (BCP) ve bromocreosol green (BCG) gibi fitalein boyalar kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemlerde albuminin boya bağlanma affinitesi türlere göre farklılıklar göstermekte, preanalitik ve analitik faktörler de sonuçlar üzerinde etkili olmaktadır. Bu çalışmada domuz, sığır ve koyunda albumin düzeylerinin BCP ve BCG boya bağlanma yöntem...

متن کامل

Kurumsal Raporlama Çözümlerinde Bellek İçi Veritabanı Kullanımı

Özet. Kurumsal raporlama çözümlerinin genellikle tercih ettikleri geleneksel disk tabanlı veritabanı sistemleri, veri hacmindeki artışla birlikte yetersiz kalmaktadır. Geleneksel sistemleri kullanan raporlama çözümleri büyük veri üzerinde çalışan sorgularda kabul edilebilir sürelerde cevap vermekte zorlanmakta ve rapor sorgularının derinliği arttıkça sistem isteklere cevap veremez duruma gelmek...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Türk do?a ve fen dergisi

سال: 2021

ISSN: ['2147-303X', '2149-6366']

DOI: https://doi.org/10.46810/tdfd.753285